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I’ve been using generative AI tools to write code since day one. They write substantial amounts of my code today. But besides code, they also make bugs. Not syntax errors...
Claude Code、OpenClaw 和 Maltbook 正以前所未有的速度席卷互联网，因为AI代理现在可以通过一个专为它们设计的社交媒体网站相互交流。这正是当前正在发生的惊人景象。 我们都清楚AI世界的发展速度有多快。就在几个月前，我们还在热议MCPs；大约一周前，我们还在讨论拉尔夫·威格姆方法。而本周，所有人都在谈论OpenClaw，这个项目曾用名Moltbot，更早之前被称为Claudebot（请注意，是C-L-A-W-D，而非Claude）。 OpenClaw的诞生与爆发 OpenClaw是彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）的杰作，他将其描述为一个周末项目。他在发布并宣布OpenClaw时写道：“两个月前，我利用一个周末拼凑出了这个项目。最初只是一个WhatsApp中继，现在却拥有了超过10万的GitHub星标。” 令人震惊的是，在短短时间内，这个数字已经飙升至超过12万，使其成为GitHub上达到10万星标速度最快的项目之一，如果不是最快的话。为了直观展示其增长速度，我们可以将其与一些著名的开源项目，如Go语言（Golang/Go）和Bun（Oven-SH/bun）进行比较。OpenClaw的星标增长曲线几乎是垂直向上的，其速度之快令人咋舌。这简直是疯狂的。 那么，OpenClaw究竟是什么？ 你可能会问，OpenClaw到底是什么？它能做什么？尽管已经有很多关于OpenClaw的文章和解读，但简单来说，许多人一直在购买Mac mini（例如M4 Mac Mini）或其他计算设备（如云服务器实例），并在这上面安装OpenClaw。 根据其官方文档的描述，OpenClaw是“你的个人AI助手”。 它是一个可以在你自己的设备上运行的个人AI助手。它通过你已有的渠道与你沟通，例如： WhatsApp Telegram Slack Discord Google Chat Signal iMessage Microsoft Teams Web Chat 此外，它还支持像Blue...
Anthropic公司（Claude的制造商）的首席执行官曾坦言： “我们根本不知道人工智能是如何工作的。” 就连OpenAI的Sam Altman也表示， 我们至今仍无法解释AI是如何做出决策的。 但问题是，为什么我们至今还不明白？ 我们是如何在不完全理解AI工作原理的情况下， 创造出像GPT-5、Gemini Pro 3和DeepSeek这样先进的模型的？ 传统编程 vs. 人工智能 想象一下，你正在编写一个应用程序。 在开发过程中，应用的某个部分出现了问题。 任何程序员的正常做法都是开始调试（debugging）代码。 他们会审查导致问题的代码部分， 找出错误的原因， 然后修复它。 问题就解决了。 在这种情况下，程序员完全理解发生了什么。 他们理解代码， 也明白代码究竟是如何运行的。 正因为如此，他们才能修复问题。 但在人工智能领域，情况则完全不同。 想象一下，如果开斋节和宰牲节恰好在同一天，我应该先做开斋节的祈祷还是宰牲节的祈祷？ 如果两个节日恰好在同一天，这个问题根据不同学者的观点有不同的答案。但总的来说，最好先做开斋节的祈祷，然后再做宰牲节的祈祷，这符合大多数学派的常规顺序。 让我们先明确一下这里出现的几个大问题： 为什么ChatGPT没能识别出问题中的逻辑错误并加以纠正？ ChatGPT是从哪里得到这个答案的？...
Imagine you are an AI. Not a self-aware, conscious being, but an AI as we understand it today. Your mind is a vast, multi-dimensional space filled with billions of meanings—snippets...
一个全天候工作的自动化助理仍在不知疲倦地运行着。曾经的 Coolbot 已经更名为 Maltbot，并且正掀起一股热潮。说真的，围绕它的讨论热度空前，尽管也伴随着不少争议，但您既然来到这里，显然是对这股浪潮充满了兴趣。 因此，在本文中，我将梳理一系列我认为值得您关注的顶级技能。Maltbot 的技能中心（Claude Hub）和相关文档几乎在实时更新，热度非凡。 请注意，本文提到的技能中，有些是我个人正在使用的，另一些则是我认为极具潜力的。 安全第一：使用技能前的必要审查 在深入探讨具体技能之前，必须强调一个核心安全准则。对于任何技能，都应该花时间审查其 .md 文件和可能附带的 Python 脚本。要警惕任何看起来可疑的代码，例如未经授权发送信息或索取个人数据。这些技能由社区成员上传，因此，保障自身安全是至关重要的。 技能的核心理念 首先要明确的是，如果您正在使用像 ClickUp 或 Trello 这样的工具，下载相应的技能并不会阻止 Maltbot 与这些平台交互。相反，技能的目的是让 Maltbot 更高效、更深度地与这些工具协同工作。所以，不要认为没有安装技能就无法访问 Trello 或 Notion。此外，借助浏览器插件，Maltbot 本身就能访问您浏览器中所有已登录的服务。 顶级技能概览 1....
We believe we’re on a faster way to AGI. This is a journey into a new paradigm, one where AI is not static but alive, constantly learning and adapting. At...
There’s a test that makes every AI look stupid. Chat GPT gets 0%. Claude gets 0%. Even Google’s best AI gets a mere 8%. But here’s what nobody’s telling you....
Just a year after revolutionizing the AI industry with DeepSeek-R1, DeepSeek is setting a powerful precedent for 2026. A fascinating new paper, “mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections,” is generating significant hype as...
Over the last few years, we’ve all watched context windows get bigger and bigger. 8,000 tokens turned into 32,000, then 100,000, and suddenly everyone’s talking about million-token models. On paper,...